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华为数据安全治理实践核心总结
《华为数据安全治理实践》系统阐述了华为在数据安全领域的治理框架、实践案例及实施路径，为企业数据安全管理提供了全面参考，助力在数字化时代平衡数据价值释放与安全保障。
华为数据安全治理框架以全球数据安全法律法规和标准为基础九融配资，整合形成“三条主线、11个控制域、30个控制项、84项具体控制措施”的四级结构。主线一“数据安全治理”聚焦顶层设计，涵盖战略政策、组织流程、意识文化、度量改进、沟通社会责任及数据安全事件响应，明确制度制定、组织建设、全员培训、监督检查等通用要求；主线二“数据安全实施”针对业务部门，覆盖数据清单、风险评估及数据全生命周期管理，从收集、传输、存储、使用、流通跨境到处置各环节提出安全要求，尤其关注AI训练数据合规与个人信息保护；主线三“数据安全工程能力”围绕产品开发与运营阶段，明确数据安全需求、分类分级能力、风险评估能力及事件漏洞管理等工程保障能力。
在实践层面，华为形成多项典型案例。组织角色上，明确业务主官为数据安全第一责任人，设置专职管理负责人与管理机构，分层落实职责；数据分类分级采用“先分类、再分级”原则，按业务流程分类，依据影响程度将数据分为L1-L4四级，提供多标签或“就高不就低”两种定级方案；华为云推出数据安全中心，整合敏感数据识别、加密、脱敏等能力，为客户提供全流程安全解决方案；终端云在业务流程设10个关键控制点，通过数字化内控持续度量风险与控制效果；AI数据安全通过建立管理机制、细化分类分级、合规预处理等保障全流程安全；数据中心采用多层联动防勒索方案，实现备份数据“0”污染；数据跨境转移遵循“识别法规-维护记录-选择工具-实施要求-定期审视”五步流程，依托IT工具精准管理；数据安全管理IT工具则实现分类分级、数据清单、风险评估等功能的IT化，支持“一国一策”定制。
展开剩余64%华为强调数据安全是系统性工程，未来将持续在产品全生命周期融入安全能力，强化全员安全意识，保持开放协作，优化治理框架，完善长效机制，确保数据合法利用与安全保护，为数字经济发展提供安全支撑。
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